Master Theses

Master Theses

The following list contains all the Master and Diploma theses which I have supervised during my active service at the University of Klagenfurt (1994 – 2020) and as an Emeritus Professor since October 2020.

SCHWARZ, HANNO: Analyse Multivariater Kategorialer Daten am Beispiel des Fragebogens "Gesundheitszustand und Gesundheitsbewusstsein in Klagenfurt
SPÖCK, GUNTER: Die geostatistische Berücksichtigung von A-Priori-Kenntnissen über die Trendfunktion und die Kovarianzfunktion aus Bayesscher-, Minimax- und Spektraler-Sicht
BUCHACHER, GERHARD: Bayes'sche und Empirisch-Bayes'sche Methoden in der Geostatistik
KIESLINGER, BETTINA: Multivariate Techniken zur Auswertung von Daten zur Kundenzufriedenheit
GRATZER, MICHAEL: Test und Vergleich von verschiedenen geostatistischen Softwarepaketen am Beispiel von Radioaktivitätsmessungen
GRILLITSCH, WERNER: Anwendung von Generalisierten und Räumlich Generalisierten Linearen Modellen in der Gesundheitsberichterstattung
BÜRGER, HEIKE: Konfidenzintervalle bei endlichen Grundgesamtheiten und Vergleich zweier unabhängiger Stichproben
WURZER, ROLAND HERMANN: VaR mit zugrundliegenden Extremwertverteilungen
PLIESCHNIG, MARIO: Das Zinsänderungsrisiko in Kreditinstituten: from V@R to GARCH
EGGNER, SILVIO: Monte Carlo Simulation zur Berechnung des Value at Risk für gemischte Portfolios
REBERNIG, EVA-MARIA: Statistische Analyse von Wasserhaushaltskomponenten am Beispiel Krappfeld
DRONEBERGER, HERMELINDE: Statistische Auswertung von langjährigen Niederschlagsreihen von Kärnten
BREITENECKER, ROBERT JOHANN: Spezifizierung von a-priori-Verteilungen für Bayessche geostatistische Schätzmethoden
KALES, RICHARD: Die Eignung mathematischer Ansätze zur Lastprognose
MURINGER, SONJA: Neuere statistische Zugänge in der künstlichen Intelligenz
PUNTIGAM, HARALD: Moderne statistische Methoden des Risk Managements im Stromhandel
PLUCH, PHILIPP: Some Theory for the Analysis of Random Fields. With Applications to Geostatistics
RASS, STEFAN: Bayesian Networks
HARTWEGER, GÜNTER: Stochastische Simulation und ihre Anwendungen im Financial Engineering unter besonderer Berücksichtigung von Zinsmodellen
WAKOUNIG, SAMO: Einfache statistische Ansätze für Intrusion-Detection-Systeme
HASSLER, MARTIN: Optimierung der V-Streuung einer speziellen Technologie anhand statistischer Modellbildung
PIECHL, CLAUDIA: Measurement Data Analysis - Method to detect drift on device level
MIRNIG, INES: Zeitreihenanalyse mit R
KAZIANKA, HANNES: Classification Techniques for Hyper-Spectral Medical Image Data
PÖTSCH, LAURA: Stochastical Assessment of Burn - In at Infineon Technologies Austria AG
BLUDER, OLIVIA BELINDA: Statistical Analysis of Smart Power Switch Life Test Results
KRIERER, PETER: Modelle zur Bewertung von Kreditrisiken und Kreditderivaten
HUBMANN, LISA ANNA: Predictive Modelling for Virtual Testing in the Aggregates Industry
FU-MÜLLER, LISHA: Wavelet Analysis
NIEMETZ, CHRISTIAN THOMAS: Markov Random Fields in Image Processing A Practical View on Texture Generation and the Restoration of Images
MULYK, MICHAEL: Application of generalized Poisson regression models to the prediction of tourist income
LESSIAK, KATHARINA: Application of Generalized Linear (Mixed) Models and Nonparametric Regression Models for the Analysis of QKD Networks
GRÜN, PETRA: Die Anwendung von Generalisierten Linearen Gemischten Modellen in der Tourismusbranche
PLANKENSTEINER, KATHRIN: Application of Bayesian Models to Predict Smart Power Switch Life Time
BINTER, ANDREAS: Modellierung stochastischer Cash-Flows
STÜCKLER, PETER: Modellierung stochastisch abhängiger Prozesse und Extremereignisse durch multivariate Zeitreihen und Copulas
KRABBER, SILKE: Anwendung der Zeitreihenanalyse und Dynamisch Linearer Modelle in der Finanzstatistik
KURZ, DANIEL: On a sampling decision system using virtual metrology
AICHERN, MICHAEL: Optimale Versuchsplanung in generalisierten linearen Modellen
KRASSNITZER, PATRICK: Modellierung des claims development result mittels dynamischer linearer Modelle
SCHUSTER, JOSEF KURT: Statistical evaluation of funds using R
LENZI, DAVID: Optimal Prediction and DoE of Correlated and Uncertain Data
VOLLERT, NATALIE: Application and Verification of Advanced Design of Computer Experiment Approaches for Fundamental Semiconductor Structures
SCHRUNNER, STEFAN: Optimal Bayesian Experimental Design for Crossover Semiconductor Lifetime Studies
MITSCH, CHRISTIAN: Box-Jenkins- und Zustandsraummodelle zur Prognoseentwicklung von multivariaten Zeitreihen in R
POLZER, DAVID: Development and Enhancement of a Virtual Metrology Configuration and Implementation of Random Forests
JURY, MARINA: Qualität von Verfahren zur Schadenreservierung
ALAGIĆ, VEDO: Test Pattern Extraction for Semiconductor Wafer Test Data
ALAGIĆ, DŽENANA: A Statistical Measure for Fatigue Induced Degradation in Metal Layers
PLESCHBERGER, MARTIN: Runtime Optimization and Visualization for Automated Pattern Analysis
BREITEGGER, JESSICA: Anwendungsbereiche von Data Science und Business Analytics in Unternehmensprozessen zur Entwicklung lokaler Digitalisierung von Firmenstrukturen
UNTERWEGER, ROMANA: Development of a controller using a Bayesian dynamic linear filtering approach
MACHE, TAMINA: Architectural ADC Exploration using Spectral Analysis
PETSCHNIGG, CHRISTINA: Penalized and Sparse Bayesian Regression Estimation for Machine Learning
SCHEIBER, MICHAEL: Advanced spatio-temporal prediction methods for pesticide dispersion and turbulence data
POSCH, KONSTANTIN: Hyperspectral Deep Learning for Fruit and Vegetable Recognition and Bayesian Deep Learning to Accurately Determine Model Uncertainty
WEDENIG, PHILIPP: Machine Learning Methods to Detect Damage Patterns in Microstructure Images
WACHTER, JASMIN: Robuste Schätzung im Falle großer Ausreißerpopulationen
FANZOTT, ARMIN: Advanced Methods of Statistical Machine Learning and Applications
JENUL, ANNA: Intensity Quantification of Process Patterns in Wafer Test Data
SOMMEREGGER, LUCAS: A Piecewise Linear Stochastic Drift Model for Guard Banding of Electrical Parameters in Semiconductor Devices
SPENDIER, KATHRIN: Advanced Bayesian Statistical Methods for Fast Prediction of Human Motion in Cooperative Human-Robot Interaction Using Space-Time Models
OUSCHAN, MATHIAS: Application of Gaussian Processes for Worst-Case Detection in the Analog/Mixed- Signal Verification
MITAR, ŠIKO: Nichtparametrische Modellierung von Regressionsfunktionen

Current MSc. Projects (2021)

KOHLMAYER, ALINA: Methods of Multivariate Data Analysis for Business Analytics
KORDASCH, MICHAELA: Electricity Spot Price Forecasting With Different Regression Models
WANG, CHIARA NADINE: Modelling the Mixture Components and Forecasting for the Recycling Plant 1
GRIL, LORENA: Tensor Regression Modeling for Human Robot Interaction and Motion Prediction

External Diploma Theses (jointly with Polytechnical University of Timisoara, Romania)

ANDREEA LAVINIA ONUTA: Design of Completely Randomized and Fractional Factorial Designs Using R (2014)
OANA ISABELLA GAVRILIUC: Bayesian Data Analysis of Linear Models Using JAGS (2015)
ANAMARIA CALAI: Extensions of Linear Regression – Ridge, LASSO and Elastic Net (2015)
CRISTINA-IOANA CIOCSIRESCU: Semi-automatic Algorithm for Lower Uterine Segment Width Detection in the Third Trimester of Pregnancy (2021)