Master Theses

Master Theses

The following list contains all the Master and Diploma theses which I have supervised during my active service at the University of Klagenfurt (1994 – 2020) and as an Emeritus Professor since October 2020.

SCHWARZ, HANNO: Analyse Multivariater Kategorialer Daten am Beispiel des Fragebogens "Gesundheitszustand und Gesundheitsbewusstsein in Klagenfurt
SPÖCK, GUNTER: Die geostatistische Berücksichtigung von A-Priori-Kenntnissen über die Trendfunktion und die Kovarianzfunktion aus Bayesscher-, Minimax- und Spektraler-Sicht
BUCHACHER, GERHARD: Bayes'sche und Empirisch-Bayes'sche Methoden in der Geostatistik
KIESLINGER, BETTINA: Multivariate Techniken zur Auswertung von Daten zur Kundenzufriedenheit
GRATZER, MICHAEL: Test und Vergleich von verschiedenen geostatistischen Softwarepaketen am Beispiel von Radioaktivitätsmessungen
GRILLITSCH, WERNER: Anwendung von Generalisierten und Räumlich Generalisierten Linearen Modellen in der Gesundheitsberichterstattung
BÜRGER, HEIKE: Konfidenzintervalle bei endlichen Grundgesamtheiten und Vergleich zweier unabhängiger Stichproben
WURZER, ROLAND HERMANN: VaR mit zugrundliegenden Extremwertverteilungen
PLIESCHNIG, MARIO: Das Zinsänderungsrisiko in Kreditinstituten: from V@R to GARCH
EGGNER, SILVIO: Monte Carlo Simulation zur Berechnung des Value at Risk für gemischte Portfolios
REBERNIG, EVA-MARIA: Statistische Analyse von Wasserhaushaltskomponenten am Beispiel Krappfeld
DRONEBERGER, HERMELINDE: Statistische Auswertung von langjährigen Niederschlagsreihen von Kärnten
BREITENECKER, ROBERT JOHANN: Spezifizierung von a-priori-Verteilungen für Bayessche geostatistische Schätzmethoden
KALES, RICHARD: Die Eignung mathematischer Ansätze zur Lastprognose
MURINGER, SONJA: Neuere statistische Zugänge in der künstlichen Intelligenz
PUNTIGAM, HARALD: Moderne statistische Methoden des Risk Managements im Stromhandel
PLUCH, PHILIPP: Some Theory for the Analysis of Random Fields. With Applications to Geostatistics
RASS, STEFAN: Bayesian Networks
HARTWEGER, GÜNTER: Stochastische Simulation und ihre Anwendungen im Financial Engineering unter besonderer Berücksichtigung von Zinsmodellen
WAKOUNIG, SAMO: Einfache statistische Ansätze für Intrusion-Detection-Systeme
HASSLER, MARTIN: Optimierung der V-Streuung einer speziellen Technologie anhand statistischer Modellbildung
PIECHL, CLAUDIA: Measurement Data Analysis - Method to detect drift on device level
MIRNIG, INES: Zeitreihenanalyse mit R
KAZIANKA, HANNES: Classification Techniques for Hyper-Spectral Medical Image Data
PÖTSCH, LAURA: Stochastical Assessment of Burn - In at Infineon Technologies Austria AG
BLUDER, OLIVIA BELINDA: Statistical Analysis of Smart Power Switch Life Test Results
KRIERER, PETER: Modelle zur Bewertung von Kreditrisiken und Kreditderivaten
HUBMANN, LISA ANNA: Predictive Modelling for Virtual Testing in the Aggregates Industry
FU-MÜLLER, LISHA: Wavelet Analysis
NIEMETZ, CHRISTIAN THOMAS: Markov Random Fields in Image Processing A Practical View on Texture Generation and the Restoration of Images
MULYK, MICHAEL: Application of generalized Poisson regression models to the prediction of tourist income
LESSIAK, KATHARINA: Application of Generalized Linear (Mixed) Models and Nonparametric Regression Models for the Analysis of QKD Networks
GRÜN, PETRA: Die Anwendung von Generalisierten Linearen Gemischten Modellen in der Tourismusbranche
PLANKENSTEINER, KATHRIN: Application of Bayesian Models to Predict Smart Power Switch Life Time
BINTER, ANDREAS: Modellierung stochastischer Cash-Flows
STÜCKLER, PETER: Modellierung stochastisch abhängiger Prozesse und Extremereignisse durch multivariate Zeitreihen und Copulas
KRABBER, SILKE: Anwendung der Zeitreihenanalyse und Dynamisch Linearer Modelle in der Finanzstatistik
KURZ, DANIEL: On a sampling decision system using virtual metrology
AICHERN, MICHAEL: Optimale Versuchsplanung in generalisierten linearen Modellen
KRASSNITZER, PATRICK: Modellierung des claims development result mittels dynamischer linearer Modelle
SCHUSTER, JOSEF KURT: Statistical evaluation of funds using R
LENZI, DAVID: Optimal Prediction and DoE of Correlated and Uncertain Data
VOLLERT, NATALIE: Application and Verification of Advanced Design of Computer Experiment Approaches for Fundamental Semiconductor Structures
SCHRUNNER, STEFAN: Optimal Bayesian Experimental Design for Crossover Semiconductor Lifetime Studies
MITSCH, CHRISTIAN: Box-Jenkins- und Zustandsraummodelle zur Prognoseentwicklung von multivariaten Zeitreihen in R
POLZER, DAVID: Development and Enhancement of a Virtual Metrology Configuration and Implementation of Random Forests
JURY, MARINA: Qualität von Verfahren zur Schadenreservierung
ALAGIĆ, VEDO: Test Pattern Extraction for Semiconductor Wafer Test Data
ALAGIĆ, DŽENANA: A Statistical Measure for Fatigue Induced Degradation in Metal Layers
PLESCHBERGER, MARTIN: Runtime Optimization and Visualization for Automated Pattern Analysis
BREITEGGER, JESSICA: Anwendungsbereiche von Data Science und Business Analytics in Unternehmensprozessen zur Entwicklung lokaler Digitalisierung von Firmenstrukturen
UNTERWEGER, ROMANA: Development of a controller using a Bayesian dynamic linear filtering approach
MACHE, TAMINA: Architectural ADC Exploration using Spectral Analysis
PETSCHNIGG, CHRISTINA: Penalized and Sparse Bayesian Regression Estimation for Machine Learning
SCHEIBER, MICHAEL: Advanced spatio-temporal prediction methods for pesticide dispersion and turbulence data
POSCH, KONSTANTIN: Hyperspectral Deep Learning for Fruit and Vegetable Recognition and Bayesian Deep Learning to Accurately Determine Model Uncertainty
WEDENIG, PHILIPP: Machine Learning Methods to Detect Damage Patterns in Microstructure Images
WACHTER, JASMIN: Robuste Schätzung im Falle großer Ausreißerpopulationen
FANZOTT, ARMIN: Advanced Methods of Statistical Machine Learning and Applications
JENUL, ANNA: Intensity Quantification of Process Patterns in Wafer Test Data
SOMMEREGGER, LUCAS: A Piecewise Linear Stochastic Drift Model for Guard Banding of Electrical Parameters in Semiconductor Devices
SPENDIER, KATHRIN: Advanced Bayesian Statistical Methods for Fast Prediction of Human Motion in Cooperative Human-Robot Interaction Using Space-Time Models
OUSCHAN, MATHIAS: Application of Gaussian Processes for Worst-Case Detection in the Analog/Mixed- Signal Verification
MITAR, ŠIKO: Nichtparametrische Modellierung von Regressionsfunktionen
CRISTINA-IOANA CIOCIRESCU: Semi-automatic Algorithm for Lower Uterine Segment Width Detection in the Third Trimester of Pregnancy (Cooperation with Polytechnical University of Timisoara, Romania)
KOHLMAYER, ALINA: Multivariate Statistical Marketing Research Methods and Applications Using R
WANG, CHIARA NADINE: Modelling the Mixture Components for a Recycling Process of Spent Catalysts
KORDASCH, MICHAELA: Electricity Spot Price Forecasting with Different Regression Models
GRIL, LORENA: Tensor-on-Tensor Regression for Human Motion Prediction in an Industrial Collaborative Setting
IVANOV, KIRILL: Multilayer Delamination Model (CUAS Villach, Int. Master Study Program of Applied Data Science, Cooperation with Infineon Villach)
HACHMAN, ISABELA DE FRANCESCHI: Detection of Changepoints in Failure Analysis Requests (CUAS Villach, Int. Master Study Program of Applied Data Science, Cooperation with Infineon Villach)

Current MSc. Projects (2024)

SCHELANDER, MARTINA: Forecasting of Energy Consumption Time Series for Carinthia's Low Voltage Networks (CUAS Villach, Int. Master Study Program of Applied Data Science, Cooperation with KELAG Carinthia)

External Diploma Theses (jointly with Polytechnical University of Timisoara, Romania)

ANDREEA LAVINIA ONUTA: Design of Completely Randomized and Fractional Factorial Designs Using R (2014)
OANA ISABELLA GAVRILIUC: Bayesian Data Analysis of Linear Models Using JAGS (2015)
ANAMARIA CALAI: Extensions of Linear Regression – Ridge, LASSO and Elastic Net (2015)
CRISTINA-IOANA CIOCSIRESCU: Semi-automatic Algorithm for Lower Uterine Segment Width Detection in the Third Trimester of Pregnancy (2021)